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画像生成AI によるイラスト作成
https://kyoritsu.repo.nii.ac.jp/records/2000741
https://kyoritsu.repo.nii.ac.jp/records/2000741c6818210-e84f-46ca-a012-bdd5e4c46bfd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
共立女子短期大学生活科学科紀要68_1abe.pdf (3.5 MB)
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.png)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-03-24 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 画像生成AI によるイラスト作成 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Making illustrations using AI image generators | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Generative AI | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 生成AI | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Diffusion model | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 拡散モデル | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Image generation | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 画像生成 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||
| 著者 |
阿部, 敏彦
× 阿部, 敏彦
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| 内容記述 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | Generative AI can generate various contents. While traditional AI performs predetermined tasks, generative AI can learn patterns and relationships in data and generate new contents. Things that can be generated include sentences（text）, images, audio, music, and videos. In this research, we aim to create illustrations using AI that generates images from text, and we will verify image generation using Stable Diffusion, a model called diffusion model, which is currently one of the most accurate methods. | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 共立女子短期大学生活科学科紀要 en : Annual bulletin department of the science of living 巻 68, p. 3-8, 発行日 2025-02-28 |
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